【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/21 船橋 3R C3二三【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/21 15:40:00
- レース名: 3R C3二三
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 7頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | エメラルストロング | 62 | 100.1 |
| 2 | 1 | 1 | タカラビート | 67 | 100.3 |
| 3 | 7 | 7 | リンクスクリスタル | 94 | 101.0 |
| 4 | 3 | 3 | ミヤコシャンティ | 30 | 102.0 |
| 5 | 6 | 6 | コンジキノボス | 55 | 102.4 |
| 6 | 4 | 4 | フェスタフォンテン | 16 | 103.4 |
| 7 | 2 | 2 | ハクサンキュート | 19 | 106.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 2 | 2 | ハクサンキュート | 19 | 106.0 | 101.5 |
| 2 | 6 | 4 | 4 | フェスタフォンテン | 16 | 103.4 | 101.7 |
| 3 | 1 | 5 | 5 | エメラルストロング | 62 | 100.1 | 101.9 |
| 4 | 4 | 3 | 3 | ミヤコシャンティ | 30 | 102.0 | 102.0 |
| 5 | 5 | 6 | 6 | コンジキノボス | 55 | 102.4 | 102.1 |
| 6 | 2 | 1 | 1 | タカラビート | 67 | 100.3 | 102.2 |
| 7 | 3 | 7 | 7 | リンクスクリスタル | 94 | 101.0 | 102.7 |
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