【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/21 園田 11R 兵庫ゴールドトロフィー Jpn3【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/21 16:00:00
- レース名: 11R 兵庫ゴールドトロフィー Jpn3
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | オヌシナニモノ | 25 | 82.4 |
| 2 | 3 | 3 | オーロラテソーロ | 29 | 84.1 |
| 3 | 6 | 8 | イグナイター | 17 | 86.1 |
| 4 | 5 | 6 | サクセスエナジー | 43 | 87.3 |
| 5 | 6 | 7 | ミスティネイル | 43 | 89.0 |
| 6 | 7 | 10 | イルティモーネ | 88 | 89.9 |
| 7 | 7 | 9 | シャマル | 13 | 90.7 |
| 8 | 5 | 5 | ハナブサ | 26 | 92.0 |
| 9 | 2 | 2 | ナラ | 92 | 93.7 |
| 10 | 8 | 11 | クレールアドレ | 28 | 94.4 |
| 11 | 8 | 12 | マイネルサーパス | 38 | 98.1 |
| 12 | 1 | 1 | ラプタス | 22 | 101.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | 1 | 1 | ラプタス | 22 | 101.1 | 87.3 |
| 2 | 7 | 7 | 9 | シャマル | 13 | 90.7 | 87.5 |
| 4 | 2 | 3 | 3 | オーロラテソーロ | 29 | 84.1 | 87.7 |
| 3 | 4 | 5 | 6 | サクセスエナジー | 43 | 87.3 | 87.7 |
| 5 | 3 | 6 | 8 | イグナイター | 17 | 86.1 | 88.1 |
| 6 | 8 | 5 | 5 | ハナブサ | 26 | 92.0 | 88.4 |
| 7 | 6 | 7 | 10 | イルティモーネ | 88 | 89.9 | 88.7 |
| 8 | 1 | 4 | 4 | オヌシナニモノ | 25 | 82.4 | 89.3 |
| 9 | 5 | 6 | 7 | ミスティネイル | 43 | 89.0 | 90.4 |
| 10 | 10 | 8 | 11 | クレールアドレ | 28 | 94.4 | 91.3 |
| 11 | 11 | 8 | 12 | マイネルサーパス | 38 | 98.1 | 91.9 |
| 12 | 9 | 2 | 2 | ナラ | 92 | 93.7 | 92.6 |
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