【ワイド320円当選】【AI競馬予測】2022/12/22 園田 10R C1【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/22 17:15:00
- レース名: 10R C1
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 11 | サトノアヴァロン | 15 | 108.1 |
| 2 | 7 | 10 | レッドフェリーチェ | 25 | 110.3 |
| 3 | 5 | 6 | ヒノデテイオー | 13 | 111.4 |
| 4 | 3 | 3 | ヤマニンクラビーア | 11 | 112.0 |
| 5 | 8 | 12 | ロードヴォラーレ | 59 | 113.9 |
| 6 | 5 | 5 | ホウオウベリテ | 13 | 114.2 |
| 7 | 6 | 8 | デザートカレー | 77 | 114.3 |
| 8 | 2 | 2 | キクノダンカーク | 23 | 114.4 |
| 9 | 6 | 7 | クリノビビ | 14 | 115.5 |
| 10 | 7 | 9 | ブランショセット | 14 | 115.6 |
| 11 | 4 | 4 | ミヤビプレシャス | 36 | 117.1 |
| 12 | 1 | 1 | エコロブレーヴ | 9 | 123.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 5 | 6 | ヒノデテイオー | 13 | 111.4 | 115.6 |
| 2 | 2 | 7 | 10 | レッドフェリーチェ | 25 | 110.3 | 115.8 |
| 3 | 10 | 7 | 9 | ブランショセット | 14 | 115.6 | 116.2 |
| 4 | 1 | 8 | 11 | サトノアヴァロン | 15 | 108.1 | 116.4 |
| 5 | 12 | 1 | 1 | エコロブレーヴ | 9 | 123.0 | 116.4 |
| 7 | 4 | 3 | 3 | ヤマニンクラビーア | 11 | 112.0 | 117.2 |
| 6 | 7 | 6 | 8 | デザートカレー | 77 | 114.3 | 117.2 |
| 8 | 9 | 6 | 7 | クリノビビ | 14 | 115.5 | 117.5 |
| 9 | 5 | 8 | 12 | ロードヴォラーレ | 59 | 113.9 | 117.6 |
| 10 | 8 | 2 | 2 | キクノダンカーク | 23 | 114.4 | 117.7 |
| 11 | 6 | 5 | 5 | ホウオウベリテ | 13 | 114.2 | 118.6 |
| 12 | 11 | 4 | 4 | ミヤビプレシャス | 36 | 117.1 | 120.6 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 10 | 180円 |
| 複勝 | 6 | 110円 |
| ワイド | 6-10 | 320円 |
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