【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/22 名古屋 9R C8組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/22 18:45:00
- レース名: 9R C8組
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | キタノハートネル | 10 | 97.0 |
2 | 7 | 9 | ヘヴンプレミア | 55 | 99.2 |
3 | 4 | 4 | キタノドンポートロ | 19 | 99.2 |
4 | 8 | 12 | ディラック | 19 | 100.4 |
5 | 6 | 8 | ジュエルバローズ | 40 | 100.9 |
6 | 5 | 5 | ボーランズテソーロ | 35 | 101.5 |
7 | 2 | 2 | ジェットセッター | 53 | 101.9 |
8 | 3 | 3 | キタノステート | 14 | 102.7 |
9 | 7 | 10 | スエヒロドラ | 60 | 102.8 |
10 | 8 | 11 | タイガーロック | 66 | 103.4 |
11 | 6 | 7 | レイワミノル | 26 | 105.8 |
12 | 5 | 6 | エスタンピージャ | 27 | 108.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 3 | 3 | キタノステート | 14 | 102.7 | 98.5 |
3 | 6 | 5 | 5 | ボーランズテソーロ | 35 | 101.5 | 99.2 |
2 | 12 | 5 | 6 | エスタンピージャ | 27 | 108.2 | 99.2 |
4 | 1 | 1 | 1 | キタノハートネル | 10 | 97.0 | 99.7 |
5 | 4 | 8 | 12 | ディラック | 19 | 100.4 | 99.9 |
6 | 11 | 6 | 7 | レイワミノル | 26 | 105.8 | 100.4 |
7 | 9 | 7 | 10 | スエヒロドラ | 60 | 102.8 | 100.5 |
8 | 3 | 7 | 9 | ヘヴンプレミア | 55 | 99.2 | 100.8 |
9 | 5 | 6 | 8 | ジュエルバローズ | 40 | 100.9 | 100.9 |
10 | 10 | 8 | 11 | タイガーロック | 66 | 103.4 | 101.7 |
11 | 7 | 2 | 2 | ジェットセッター | 53 | 101.9 | 104.4 |
除外 | 2 | 4 | 4 | キタノドンポートロ | 19 | 99.2 | nan |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。