【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/22 名古屋 9R C8組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月22日 18:00:29 2022年12月22日 19:20:21

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	キタノドンポートロ	19	97.2
2	7	9	ヘヴンプレミア	55	98.8
3	8	12	ディラック	19	100.4
4	6	8	ジュエルバローズ	40	101.6
5	5	5	ボーランズテソーロ	35	101.8
6	2	2	ジェットセッター	53	102.5
7	3	3	キタノステート	14	102.7
8	8	11	タイガーロック	66	103.2
9	7	10	スエヒロドラ	60	103.2
10	6	7	レイワミノル	26	105.4
11	5	6	エスタンピージャ	27	108.5
12	1	1	キタノハートネル	10	118.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	3	3	キタノステート	14	102.7	98.5
3	5	5	5	ボーランズテソーロ	35	101.8	99.2
2	11	5	6	エスタンピージャ	27	108.5	99.2
4	12	1	1	キタノハートネル	10	118.6	99.7
5	3	8	12	ディラック	19	100.4	99.9
6	10	6	7	レイワミノル	26	105.4	100.4
7	8	7	10	スエヒロドラ	60	103.2	100.5
8	2	7	9	ヘヴンプレミア	55	98.8	100.8
9	4	6	8	ジュエルバローズ	40	101.6	100.9
10	9	8	11	タイガーロック	66	103.2	101.7
11	6	2	2	ジェットセッター	53	102.5	104.4
除外	1	4	4	キタノドンポートロ	19	97.2	nan

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 名古屋 MRTPM_V2

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