【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/23 名古屋 10R B5組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月23日 19:00:23 2022年12月23日 20:00:11

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	コーリンバニラ	18	-19.4
2	7	10	タケルライジング	40	96.8
3	5	6	ヴァンデスト	21	97.3
4	5	5	トーホウグロリアス	32	97.7
5	8	12	ローゼシュティア	9	97.8
6	6	7	キタノタカワシ	59	98.5
7	7	9	ケイゴールド	57	98.7
8	8	11	ガルブグリーン	11	98.8
9	4	4	ニーニャ	38	99.4
10	3	3	ポルティエーレ	63	99.5
11	6	8	インディビジュアル	47	99.5
12	2	2	カガヤキファイター	17	102.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	3	3	ポルティエーレ	63	99.5	98.2
2	4	5	5	トーホウグロリアス	32	97.7	98.3
3	5	8	12	ローゼシュティア	9	97.8	98.4
4	3	5	6	ヴァンデスト	21	97.3	98.5
5	9	4	4	ニーニャ	38	99.4	98.6
6	1	1	1	コーリンバニラ	18	-19.4	98.8
7	11	6	8	インディビジュアル	47	99.5	99.2
8	8	8	11	ガルブグリーン	11	98.8	99.3
9	2	7	10	タケルライジング	40	96.8	99.4
10	6	6	7	キタノタカワシ	59	98.5	99.6
11	12	2	2	カガヤキファイター	17	102.1	99.9
中止	7	7	9	ケイゴールド	57	98.7	nan

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 名古屋 MRTPM_V2

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