【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/24 佐賀 3R 晩冬賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月24日 16:00:20 2022年12月24日 17:00:22

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	9	アペリラルビー	62	85.2
2	5	5	イエローアイ	85	86.2
3	8	10	ウインパーチェ	78	87.0
4	4	4	シルフミラージュ	32	87.0
5	3	3	クナップフラウ	101	87.2
6	1	1	コトル	5	87.3
7	7	7	チャンティック	39	88.8
8	6	6	レイワガール	45	89.5
9	7	8	イーテーラー	14	90.4
10	2	2	ルジェンド	26	90.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	1	1	コトル	5	87.3	83.8
2	8	6	6	レイワガール	45	89.5	84.7
3	10	2	2	ルジェンド	26	90.5	84.8
4	3	4	4	シルフミラージュ	32	87.0	86.0
5	9	7	8	イーテーラー	14	90.4	86.1
6	2	5	5	イエローアイ	85	86.2	87.1
7	7	7	7	チャンティック	39	88.8	87.8
8	5	3	3	クナップフラウ	101	87.2	88.5
9	1	8	9	アペリラルビー	62	85.2	89.8
10	4	8	10	ウインパーチェ	78	87.0	93.7

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート佐賀 1300m MRTPM_V2

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