【複勝120円当選】【AI競馬予測】2022/12/24 佐賀 4R 玄界灘賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月24日 16:40:18 2022年12月24日 17:40:38

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	6	タフチョイス	40	87.3
2	8	9	スーパースナッズ	67	88.4
3	4	4	データヴァリュー	42	88.5
4	1	1	ウノピアットブリオ	43	88.6
5	8	10	サンドスピーダー	62	89.2
6	5	5	モーンストルム	67	89.6
7	3	3	ナンヨーアミーコ	62	89.8
8	7	7	マイネルモーディグ	71	90.1
9	7	8	エスケイファースト	46	91.9
10	2	2	ヒガシリシャール	60	93.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	8	9	スーパースナッズ	67	88.4	88.2
3	8	7	7	マイネルモーディグ	71	90.1	88.6
2	9	7	8	エスケイファースト	46	91.9	88.6
5	4	1	1	ウノピアットブリオ	43	88.6	88.9
4	5	8	10	サンドスピーダー	62	89.2	88.9
6	6	5	5	モーンストルム	67	89.6	89.1
8	7	3	3	ナンヨーアミーコ	62	89.8	90.3
7	10	2	2	ヒガシリシャール	60	93.6	90.3
9	1	6	6	タフチョイス	40	87.3	90.4
10	3	4	4	データヴァリュー	42	88.5	91.3

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	9	120円

地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀 MRTPM_V2

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