【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/24 佐賀 10R SAGAリベンジャーズ【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/24 20:20:00
- レース名: 10R SAGAリベンジャーズ
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 8 | スーパービーム | 17 | 79.2 |
2 | 8 | 11 | ミキノルミナス | 40 | 90.5 |
3 | 5 | 5 | トゥーヤング | 58 | 90.6 |
4 | 7 | 9 | フェアリーティンク | 19 | 91.1 |
5 | 5 | 6 | フェアビアンカ | 26 | 91.4 |
6 | 2 | 2 | シゲルサンヨ | 31 | 91.7 |
7 | 6 | 7 | アマクミナイデヨ | 11 | 91.7 |
8 | 3 | 3 | ミライトーキョー | 8 | 93.0 |
9 | 8 | 12 | クラウドナイン | 49 | 93.5 |
10 | 1 | 1 | アロハロック | 30 | 94.7 |
11 | 7 | 10 | セーリング | 27 | 96.4 |
12 | 4 | 4 | サンヨースマイル | 15 | 100.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 3 | 3 | ミライトーキョー | 8 | 93.0 | 89.2 |
2 | 7 | 6 | 7 | アマクミナイデヨ | 11 | 91.7 | 89.3 |
3 | 4 | 7 | 9 | フェアリーティンク | 19 | 91.1 | 89.4 |
4 | 11 | 7 | 10 | セーリング | 27 | 96.4 | 89.6 |
5 | 1 | 6 | 8 | スーパービーム | 17 | 79.2 | 89.7 |
6 | 9 | 8 | 12 | クラウドナイン | 49 | 93.5 | 90.0 |
7 | 3 | 5 | 5 | トゥーヤング | 58 | 90.6 | 90.1 |
8 | 12 | 4 | 4 | サンヨースマイル | 15 | 100.8 | 90.1 |
10 | 2 | 8 | 11 | ミキノルミナス | 40 | 90.5 | 90.7 |
9 | 10 | 1 | 1 | アロハロック | 30 | 94.7 | 90.7 |
11 | 6 | 2 | 2 | シゲルサンヨ | 31 | 91.7 | 91.7 |
12 | 5 | 5 | 6 | フェアビアンカ | 26 | 91.4 | 92.6 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。