【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/25 水沢 6R B1【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月25日 12:40:18 2022年12月25日 13:40:35

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	6	アレクサンドロス	25	83.7
2	6	8	エイジ	27	86.5
3	8	11	ブライティアセルバ	43	88.7
4	5	5	バジガクアリア	108	89.0
5	7	9	ソレンニータ	28	89.3
6	1	1	ゴールドジャイアン	89	89.4
7	8	12	ビービーリフレクト	80	90.2
8	4	4	ドンナフォルテ	51	90.2
9	2	2	クラファイン	66	90.7
10	3	3	ロードアルバータ	61	91.7
11	6	7	ミヤジオシャラク	28	92.3
12	7	10	シェイドオヴペイル	21	94.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	4	4	ドンナフォルテ	51	90.2	89.5
2	12	7	10	シェイドオヴペイル	21	94.7	90.1
3	10	3	3	ロードアルバータ	61	91.7	90.2
4	2	6	8	エイジ	27	86.5	90.4
5	1	5	6	アレクサンドロス	25	83.7	90.5
6	4	5	5	バジガクアリア	108	89.0	91.1
7	5	7	9	ソレンニータ	28	89.3	91.2
8	6	1	1	ゴールドジャイアン	89	89.4	91.2
9	9	2	2	クラファイン	66	90.7	91.4
10	3	8	11	ブライティアセルバ	43	88.7	91.6
11	11	6	7	ミヤジオシャラク	28	92.3	91.7
12	8	8	12	ビービーリフレクト	80	90.2	91.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 水沢 MRTPM_V2

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