【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/25 水沢 7R B1【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/25 13:55:00
- レース名: 7R B1
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 10 | タイセイビルダー | 44 | 85.7 |
2 | 5 | 5 | ツーエムプライド | 39 | 86.7 |
3 | 4 | 4 | チスジ | 42 | 88.3 |
4 | 6 | 7 | ジェドゥラシャンス | 41 | 88.3 |
5 | 3 | 3 | スプリッツァー | 76 | 88.4 |
6 | 2 | 2 | カレンエクスカリバ | 67 | 88.6 |
7 | 8 | 11 | フェザーノユメ | 47 | 88.8 |
8 | 1 | 1 | ピンクキャンディー | 66 | 89.1 |
9 | 8 | 12 | キョウワスピネル | 65 | 89.2 |
10 | 5 | 6 | チャナ | 43 | 89.8 |
11 | 6 | 8 | プチョヘンザ | 25 | 89.9 |
12 | 7 | 9 | デイジームーン | 28 | 93.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 10 | 5 | 6 | チャナ | 43 | 89.8 | 89.3 |
2 | 9 | 8 | 12 | キョウワスピネル | 65 | 89.2 | 89.4 |
3 | 8 | 1 | 1 | ピンクキャンディー | 66 | 89.1 | 89.8 |
4 | 5 | 3 | 3 | スプリッツァー | 76 | 88.4 | 90.1 |
5 | 2 | 5 | 5 | ツーエムプライド | 39 | 86.7 | 90.2 |
6 | 1 | 7 | 10 | タイセイビルダー | 44 | 85.7 | 90.3 |
8 | 6 | 2 | 2 | カレンエクスカリバ | 67 | 88.6 | 90.3 |
7 | 7 | 8 | 11 | フェザーノユメ | 47 | 88.8 | 90.3 |
9 | 3 | 4 | 4 | チスジ | 42 | 88.3 | 90.4 |
10 | 4 | 6 | 7 | ジェドゥラシャンス | 41 | 88.3 | 91.2 |
11 | 11 | 6 | 8 | プチョヘンザ | 25 | 89.9 | 91.6 |
12 | 12 | 7 | 9 | デイジームーン | 28 | 93.1 | 91.8 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。