【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/25 水沢 7R B1【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月25日 13:20:39 2022年12月25日 14:20:50

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	10	タイセイビルダー	44	85.3
2	5	5	ツーエムプライド	39	86.2
3	4	4	チスジ	42	87.9
4	2	2	カレンエクスカリバ	67	88.5
5	3	3	スプリッツァー	76	88.5
6	6	7	ジェドゥラシャンス	41	88.8
7	8	12	キョウワスピネル	65	89.2
8	8	11	フェザーノユメ	47	89.2
9	6	8	プチョヘンザ	25	89.4
10	1	1	ピンクキャンディー	66	89.7
11	5	6	チャナ	43	89.8
12	7	9	デイジームーン	28	93.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	11	5	6	チャナ	43	89.8	89.3
2	8	8	12	キョウワスピネル	65	89.2	89.4
3	10	1	1	ピンクキャンディー	66	89.7	89.8
4	5	3	3	スプリッツァー	76	88.5	90.1
5	2	5	5	ツーエムプライド	39	86.2	90.2
6	1	7	10	タイセイビルダー	44	85.3	90.3
8	4	2	2	カレンエクスカリバ	67	88.5	90.3
7	7	8	11	フェザーノユメ	47	89.2	90.3
9	3	4	4	チスジ	42	87.9	90.4
10	6	6	7	ジェドゥラシャンス	41	88.8	91.2
11	9	6	8	プチョヘンザ	25	89.4	91.6
12	12	7	9	デイジームーン	28	93.2	91.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 水沢 MRTPM_V2

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