【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/25 中山 10R フェアウェルS【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年12月25日 13:40:23 2022年12月25日 15:00:56

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	4	ゴールドラグーン	25	68.4
2	6	12	レッドランサー	27	68.4
3	7	14	アシタバ	12	69.3
4	4	7	ジオラマ	44	70.0
5	3	5	リンカーンテソーロ	18	70.5
6	4	8	ノアヴィグラス	15	71.0
7	2	3	ニューフロンティア	15	71.1
8	3	6	ジェットエンブレム	21	71.3
9	7	13	チェイスザドリーム	5	71.3
10	5	10	ワイドカント	23	71.4
11	6	11	ピアシック	25	71.5
12	1	1	ワルツフォーラン	14	71.9
13	8	16	レーヴリアン	15	72.4
14	1	2	タイキスウォード	32	72.6
15	5	9	ジゲン	31	73.8
16	8	15	ラインガルーダ	15	75.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	7	13	チェイスザドリーム	5	71.3	70.2
2	15	5	9	ジゲン	31	73.8	70.4
5	3	7	14	アシタバ	12	69.3	70.5
4	13	8	16	レーヴリアン	15	72.4	70.5
3	14	1	2	タイキスウォード	32	72.6	70.5
7	5	3	5	リンカーンテソーロ	18	70.5	70.8
6	8	3	6	ジェットエンブレム	21	71.3	70.8
8	7	2	3	ニューフロンティア	15	71.1	71.0
10	2	6	12	レッドランサー	27	68.4	71.2
9	16	8	15	ラインガルーダ	15	75.5	71.2
11	10	5	10	ワイドカント	23	71.4	71.3
12	11	6	11	ピアシック	25	71.5	71.4
13	12	1	1	ワルツフォーラン	14	71.9	71.4
14	4	4	7	ジオラマ	44	70.0	71.6
15	6	4	8	ノアヴィグラス	15	71.0	71.7
16	1	2	4	ゴールドラグーン	25	68.4	72.6

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測ダート中山 1200m

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。