【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/25 中山 10R フェアウェルS【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月25日 13:40:29 2022年12月25日 15:00:57

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	4	ゴールドラグーン	25	59.1
2	7	14	アシタバ	12	65.8
3	6	12	レッドランサー	27	68.2
4	4	7	ジオラマ	44	69.4
5	4	8	ノアヴィグラス	15	70.4
6	3	5	リンカーンテソーロ	18	71.0
7	6	11	ピアシック	25	71.7
8	5	10	ワイドカント	23	72.0
9	3	6	ジェットエンブレム	21	72.1
10	2	3	ニューフロンティア	15	72.2
11	1	2	タイキスウォード	32	72.7
12	1	1	ワルツフォーラン	14	73.9
13	5	9	ジゲン	31	74.3
14	8	15	ラインガルーダ	15	75.9
15	7	13	チェイスザドリーム	5	76.6
16	8	16	レーヴリアン	15	81.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	15	7	13	チェイスザドリーム	5	76.6	70.2
2	13	5	9	ジゲン	31	74.3	70.4
5	2	7	14	アシタバ	12	65.8	70.5
3	11	1	2	タイキスウォード	32	72.7	70.5
4	16	8	16	レーヴリアン	15	81.8	70.5
7	6	3	5	リンカーンテソーロ	18	71.0	70.8
6	9	3	6	ジェットエンブレム	21	72.1	70.8
8	10	2	3	ニューフロンティア	15	72.2	71.0
10	3	6	12	レッドランサー	27	68.2	71.2
9	14	8	15	ラインガルーダ	15	75.9	71.2
11	8	5	10	ワイドカント	23	72.0	71.3
12	7	6	11	ピアシック	25	71.7	71.4
13	12	1	1	ワルツフォーラン	14	73.9	71.4
14	4	4	7	ジオラマ	44	69.4	71.6
15	5	4	8	ノアヴィグラス	15	70.4	71.7
16	1	2	4	ゴールドラグーン	25	59.1	72.6

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測ダート中山 1200m MRTPM_V2

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