【複勝790円当選】【AI競馬予測】2022/12/25 阪神 10R サンタクロースS【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/25 15:01:00
- レース名: 10R サンタクロースS
- 場所: 阪神
- コース: 芝
- 距離: 2000m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 11 | ムジカ | 26 | 114.7 |
| 2 | 6 | 9 | アサケレディ | 23 | 117.2 |
| 3 | 7 | 10 | アウスヴァール | 13 | 118.4 |
| 4 | 2 | 2 | ビッグリボン | 6 | 119.1 |
| 5 | 8 | 12 | ナリタブレード | 21 | 119.4 |
| 6 | 5 | 7 | ヘッズオアテールズ | 10 | 120.0 |
| 7 | 1 | 1 | アナゴサン | 19 | 120.6 |
| 8 | 6 | 8 | ビューティーウェイ | 14 | 121.1 |
| 9 | 4 | 4 | レイオブウォーター | 14 | 121.9 |
| 10 | 3 | 3 | マジカルステージ | 12 | 122.4 |
| 11 | 5 | 6 | スワヤンブナート | 8 | 125.7 |
| 12 | 8 | 13 | ハートオブアシティ | 18 | 126.4 |
| 13 | 4 | 5 | リフレーミング | 15 | 127.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3 | 3 | 7 | 10 | アウスヴァール | 13 | 118.4 | 120.2 |
| 1 | 4 | 2 | 2 | ビッグリボン | 6 | 119.1 | 120.2 |
| 2 | 7 | 1 | 1 | アナゴサン | 19 | 120.6 | 120.2 |
| 4 | 6 | 5 | 7 | ヘッズオアテールズ | 10 | 120.0 | 120.4 |
| 5 | 13 | 4 | 5 | リフレーミング | 15 | 127.0 | 120.5 |
| 7 | 2 | 6 | 9 | アサケレディ | 23 | 117.2 | 120.9 |
| 6 | 10 | 3 | 3 | マジカルステージ | 12 | 122.4 | 120.9 |
| 9 | 8 | 6 | 8 | ビューティーウェイ | 14 | 121.1 | 121.1 |
| 8 | 12 | 8 | 13 | ハートオブアシティ | 18 | 126.4 | 121.1 |
| 11 | 1 | 7 | 11 | ムジカ | 26 | 114.7 | 121.2 |
| 10 | 5 | 8 | 12 | ナリタブレード | 21 | 119.4 | 121.2 |
| 12 | 11 | 5 | 6 | スワヤンブナート | 8 | 125.7 | 121.4 |
| 13 | 9 | 4 | 4 | レイオブウォーター | 14 | 121.9 | 122.2 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 10 | 790円 |
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