【ワイド340円当選】【AI競馬予測】2022/12/25 佐賀 1R サンクス2022賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/25 15:15:00
- レース名: 1R サンクス2022賞
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | ラファエーレ | 8 | 83.2 |
| 2 | 5 | 5 | ホウオウゴースト | 63 | 86.5 |
| 3 | 1 | 1 | プリムラプリムラ | 9 | 86.6 |
| 4 | 6 | 7 | アーモンドラブ | 45 | 86.8 |
| 5 | 7 | 8 | ゴールドロジャー | 86 | 87.3 |
| 6 | 7 | 9 | レイゲツ | 37 | 87.7 |
| 7 | 8 | 10 | ラブリーアタランテ | 8 | 87.7 |
| 8 | 2 | 2 | ゴールデンシエロ | 18 | 87.9 |
| 9 | 6 | 6 | ペイドゥレーヴ | 108 | 88.4 |
| 10 | 8 | 11 | ロンギングファロー | 63 | 88.7 |
| 11 | 3 | 3 | カンタベリープリマ | 14 | 89.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 1 | 4 | 4 | ラファエーレ | 8 | 83.2 | 83.1 |
| 1 | 8 | 2 | 2 | ゴールデンシエロ | 18 | 87.9 | 83.1 |
| 3 | 3 | 1 | 1 | プリムラプリムラ | 9 | 86.6 | 83.3 |
| 4 | 11 | 3 | 3 | カンタベリープリマ | 14 | 89.7 | 84.0 |
| 5 | 2 | 5 | 5 | ホウオウゴースト | 63 | 86.5 | 84.4 |
| 6 | 6 | 7 | 9 | レイゲツ | 37 | 87.7 | 84.9 |
| 7 | 5 | 7 | 8 | ゴールドロジャー | 86 | 87.3 | 85.8 |
| 8 | 9 | 6 | 6 | ペイドゥレーヴ | 108 | 88.4 | 86.4 |
| 9 | 4 | 6 | 7 | アーモンドラブ | 45 | 86.8 | 86.6 |
| 10 | 7 | 8 | 10 | ラブリーアタランテ | 8 | 87.7 | 86.6 |
| 11 | 10 | 8 | 11 | ロンギングファロー | 63 | 88.7 | 86.8 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 1 | 330円 |
| 複勝 | 4 | 130円 |
| ワイド | 1-4 | 340円 |
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