【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/25 中山 12R キャンドルライト賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/25 16:05:00
- レース名: 12R キャンドルライト賞
- 場所: 中山
- コース: 芝
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 11 | トップキャスト | 10 | 67.9 |
2 | 5 | 9 | コスモカッティーボ | 30 | 68.4 |
3 | 7 | 13 | スズノヤマト | 18 | 68.4 |
4 | 8 | 16 | エンジェルシリカ | 12 | 68.6 |
5 | 2 | 3 | ルミナスライン | 22 | 68.7 |
6 | 4 | 8 | クムシラコ | 24 | 71.1 |
7 | 7 | 14 | ヒルノローザンヌ | 14 | 71.8 |
8 | 8 | 15 | シャークスポット | 24 | 72.6 |
9 | 3 | 6 | サイヤダンサー | 22 | 73.0 |
10 | 1 | 2 | イズンシーラブリー | 14 | 76.4 |
11 | 6 | 12 | バンデルオーラ | 7 | 76.7 |
12 | 3 | 5 | スウィートプロミス | 9 | 76.9 |
13 | 4 | 7 | ホウオウノーサイド | 9 | 78.7 |
14 | 5 | 10 | ヨール | 8 | 79.3 |
15 | 1 | 1 | ソールズベリー | 10 | 82.3 |
16 | 2 | 4 | トーセンサンダー | 7 | 82.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 13 | 4 | 7 | ホウオウノーサイド | 9 | 78.7 | 68.8 |
2 | 7 | 7 | 14 | ヒルノローザンヌ | 14 | 71.8 | 68.9 |
3 | 10 | 1 | 2 | イズンシーラブリー | 14 | 76.4 | 69.0 |
6 | 4 | 8 | 16 | エンジェルシリカ | 12 | 68.6 | 69.1 |
7 | 9 | 3 | 6 | サイヤダンサー | 22 | 73.0 | 69.1 |
5 | 11 | 6 | 12 | バンデルオーラ | 7 | 76.7 | 69.1 |
4 | 16 | 2 | 4 | トーセンサンダー | 7 | 82.8 | 69.1 |
8 | 8 | 8 | 15 | シャークスポット | 24 | 72.6 | 69.3 |
9 | 2 | 5 | 9 | コスモカッティーボ | 30 | 68.4 | 69.5 |
10 | 14 | 5 | 10 | ヨール | 8 | 79.3 | 69.5 |
11 | 3 | 7 | 13 | スズノヤマト | 18 | 68.4 | 69.6 |
12 | 12 | 3 | 5 | スウィートプロミス | 9 | 76.9 | 69.8 |
13 | 5 | 2 | 3 | ルミナスライン | 22 | 68.7 | 70.3 |
15 | 6 | 4 | 8 | クムシラコ | 24 | 71.1 | 70.4 |
14 | 15 | 1 | 1 | ソールズベリー | 10 | 82.3 | 70.4 |
16 | 1 | 6 | 11 | トップキャスト | 10 | 67.9 | 71.8 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。