【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/25 阪神 12R 猪名川特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/25 16:25:00
- レース名: 12R 猪名川特別
- 場所: 阪神
- コース: 芝
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | レッドルピナス | 20 | 48.2 |
| 2 | 4 | 4 | ウインバグース | 10 | 78.8 |
| 3 | 2 | 2 | ブッシュガーデン | 12 | 79.7 |
| 4 | 5 | 6 | タマモダイジョッキ | 19 | 80.3 |
| 5 | 1 | 1 | デルマセイシ | 16 | 80.7 |
| 6 | 6 | 8 | スーパーホープ | 15 | 81.1 |
| 7 | 5 | 5 | アルトシュタット | 10 | 81.1 |
| 8 | 6 | 7 | ウインスピリタス | 30 | 81.4 |
| 9 | 7 | 9 | ケデシュ | 9 | 81.4 |
| 10 | 7 | 10 | スズカフェラリー | 30 | 81.5 |
| 11 | 8 | 12 | ウルトラソニック | 11 | 81.7 |
| 12 | 8 | 11 | テリーヌ | 16 | 83.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 6 | 5 | 5 | アルトシュタット | 10 | 81.1 | 80.5 |
| 1 | 9 | 7 | 9 | ケデシュ | 9 | 81.4 | 80.5 |
| 4 | 3 | 2 | 2 | ブッシュガーデン | 12 | 79.7 | 80.8 |
| 3 | 4 | 5 | 6 | タマモダイジョッキ | 19 | 80.3 | 80.8 |
| 5 | 7 | 6 | 8 | スーパーホープ | 15 | 81.1 | 81.0 |
| 6 | 1 | 3 | 3 | レッドルピナス | 20 | 48.2 | 81.1 |
| 8 | 2 | 4 | 4 | ウインバグース | 10 | 78.8 | 81.3 |
| 9 | 8 | 6 | 7 | ウインスピリタス | 30 | 81.4 | 81.3 |
| 7 | 11 | 8 | 12 | ウルトラソニック | 11 | 81.7 | 81.3 |
| 10 | 10 | 7 | 10 | スズカフェラリー | 30 | 81.5 | 81.5 |
| 11 | 12 | 8 | 11 | テリーヌ | 16 | 83.1 | 81.5 |
| 12 | 5 | 1 | 1 | デルマセイシ | 16 | 80.7 | 81.9 |
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