【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/25 佐賀 7R ポインセチア賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月25日 18:20:37 2022年12月25日 19:20:37

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	スターエメラルド	19	84.5
2	4	4	クラウンララファル	50	84.7
3	1	1	テイエムライコオ	14	84.7
4	7	10	ステイハングリー	44	85.4
5	8	12	エムオーポケット	21	86.0
6	7	9	タケマルグランプリ	45	86.3
7	6	8	タグヤ	75	86.6
8	5	6	マニフィック	33	86.9
9	6	7	ナツミフルーリー	78	87.1
10	8	11	マナマナ	81	87.5
11	5	5	アガッテオイデヨ	21	88.2
12	3	3	フロックス	11	89.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	7	9	タケマルグランプリ	45	86.3	83.5
2	11	5	5	アガッテオイデヨ	21	88.2	83.7
3	12	3	3	フロックス	11	89.0	83.7
4	2	1	1	テイエムライコオ	14	84.7	83.8
5	4	7	10	ステイハングリー	44	85.4	84.1
6	8	5	6	マニフィック	33	86.9	84.6
7	1	2	2	スターエメラルド	19	84.5	85.4
8	3	4	4	クラウンララファル	50	84.7	85.4
9	5	8	12	エムオーポケット	21	86.0	85.8
10	10	8	11	マナマナ	81	87.5	86.5
11	7	6	8	タグヤ	75	86.6	86.7
12	9	6	7	ナツミフルーリー	78	87.1	87.7

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート佐賀 1300m MRTPM_V2

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。