【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/26 水沢 1R C2八組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月26日 10:00:18 2022年12月26日 11:00:38

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	ヒシマーシャル	22	80.7
2	4	4	ブライティアフジ	29	81.3
3	6	7	チェリーメガイラ	17	82.1
4	8	11	ダンストンレイール	77	82.2
5	5	5	ダンシングスター	41	82.2
6	8	10	モカ	42	83.6
7	7	8	ディライトラッシュ	87	83.8
8	6	6	エスケイキャサリン	8	84.6
9	7	9	リンラン	84	85.4
10	3	3	ゴールデンギフト	8	86.9
11	2	2	アリアナバローズ	8	87.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	3	3	ゴールデンギフト	8	86.9	86.6
2	8	6	6	エスケイキャサリン	8	84.6	86.7
3	5	8	11	ダンストンレイール	77	82.2	86.9
4	2	4	4	ブライティアフジ	29	81.3	87.4
5	6	8	10	モカ	42	83.6	87.6
6	3	6	7	チェリーメガイラ	17	82.1	87.7
7	4	5	5	ダンシングスター	41	82.2	88.0
8	9	7	9	リンラン	84	85.4	88.0
9	11	2	2	アリアナバローズ	8	87.0	88.2
10	7	7	8	ディライトラッシュ	87	83.8	88.3
11	1	1	1	ヒシマーシャル	22	80.7	88.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1300m 水沢 MRTPM_V2

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