【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/26 水沢 2R C2七組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月26日 10:20:17 2022年12月26日 11:20:22

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	9	スズカジャスト	30	82.3
2	3	3	ムーンシュトラール	53	82.5
3	5	5	ゼルター	72	83.0
4	1	1	ステファニー	14	83.3
5	8	10	フェアレーター	12	84.6
6	6	6	エリックバローズ	22	84.9
7	7	8	ナリノストーム	36	85.1
8	4	4	マナツノユキ	96	85.5
9	6	7	キリシマミッチー	6	89.6
10	2	2	アルバハール	10	90.4
11	8	11	フェリシタシオネス	15	94.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	11	8	11	フェリシタシオネス	15	94.3	84.4
2	4	1	1	ステファニー	14	83.3	84.5
3	9	6	7	キリシマミッチー	6	89.6	84.9
4	5	8	10	フェアレーター	12	84.6	85.5
5	3	5	5	ゼルター	72	83.0	86.0
6	2	3	3	ムーンシュトラール	53	82.5	86.3
7	10	2	2	アルバハール	10	90.4	86.3
8	6	6	6	エリックバローズ	22	84.9	86.4
9	8	4	4	マナツノユキ	96	85.5	86.4
10	1	7	9	スズカジャスト	30	82.3	86.9
11	7	7	8	ナリノストーム	36	85.1	87.3

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1300m 水沢 MRTPM_V2

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