【複勝250円当選】【AI競馬予測】2022/12/26 浦和 7R C2七八【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月26日 12:20:23 2022年12月26日 13:40:19

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	9	ナムラキャッツ	12	96.4
2	6	6	ラクスシャルキ	13	97.4
3	8	11	エイシンビースト	25	97.9
4	1	1	サマーボーイ	34	99.2
5	6	7	スパンブリー	48	100.0
6	2	2	カンノンショウ	38	100.2
7	4	4	ベリリウンヌ	29	101.6
8	7	8	モンテッソーリ	23	101.9
9	3	3	ジャストメイビー	12	102.8
10	8	10	ニシノキスミー	88	104.8

*予測対象外となった馬: フィーネ *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	1	1	サマーボーイ	34	99.2	100.0
2	9	3	3	ジャストメイビー	12	102.8	100.0
3	3	8	11	エイシンビースト	25	97.9	100.1
4	10	8	10	ニシノキスミー	88	104.8	100.2
5	8	7	8	モンテッソーリ	23	101.9	100.3
6	1	7	9	ナムラキャッツ	12	96.4	100.6
7	7	4	4	ベリリウンヌ	29	101.6	100.6
8	6	2	2	カンノンショウ	38	100.2	100.8
9	2	6	6	ラクスシャルキ	13	97.4	101.0
10	5	6	7	スパンブリー	48	100.0	103.6

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	11	250円

地方競馬競馬予測ダート浦和 1500m MRTPM_V2

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