【枠連190円当選】【AI競馬予測】2022/12/26 水沢 9R B2四組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/26 15:10:00
- レース名: 9R B2四組
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 不良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 10 | エスケイダンサー | 36 | 101.9 |
2 | 7 | 8 | ユリアンナ | 51 | 102.3 |
3 | 6 | 6 | シュリュッセル | 75 | 102.6 |
4 | 8 | 9 | カミノシルヴィ | 46 | 103.0 |
5 | 2 | 2 | サンクエトワール | 115 | 103.3 |
6 | 7 | 7 | マツリダショパン | 8 | 103.8 |
7 | 4 | 4 | フレアリングスター | 132 | 104.0 |
8 | 1 | 1 | ヤマニンフォルツァ | 75 | 106.1 |
9 | 5 | 5 | リキノキセキ | 22 | 106.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 8 | 9 | カミノシルヴィ | 46 | 103.0 | 104.2 |
2 | 6 | 7 | 7 | マツリダショパン | 8 | 103.8 | 104.2 |
3 | 7 | 4 | 4 | フレアリングスター | 132 | 104.0 | 104.3 |
4 | 8 | 1 | 1 | ヤマニンフォルツァ | 75 | 106.1 | 104.6 |
5 | 9 | 5 | 5 | リキノキセキ | 22 | 106.3 | 105.0 |
6 | 1 | 8 | 10 | エスケイダンサー | 36 | 101.9 | 105.3 |
7 | 2 | 7 | 8 | ユリアンナ | 51 | 102.3 | 105.4 |
8 | 5 | 2 | 2 | サンクエトワール | 115 | 103.3 | 105.4 |
9 | 3 | 6 | 6 | シュリュッセル | 75 | 102.6 | 106.3 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
枠連 | 7-8 | 190円 |