【馬単920円当選】【AI競馬予測】2022/12/26 大井 6R キャロル賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/26 18:25:00
- レース名: 6R キャロル賞
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 13 | ジャスティンダイヤ | 8 | 86.6 |
2 | 7 | 11 | イーストリバー | 13 | 87.6 |
3 | 3 | 4 | イチフジプリンス | 24 | 87.8 |
4 | 6 | 9 | スパイクシップ | 7 | 87.8 |
5 | 7 | 12 | クラム | 14 | 87.9 |
6 | 3 | 3 | ハピコ | 19 | 88.7 |
7 | 2 | 2 | リュウールドレ | 28 | 88.8 |
8 | 4 | 5 | アレアンサンブル | 32 | 89.0 |
9 | 5 | 7 | サブノヴィグラー | 46 | 89.8 |
10 | 8 | 14 | アマノカイザー | 15 | 89.9 |
11 | 6 | 10 | シャークシャイニー | 57 | 90.1 |
12 | 5 | 8 | オゼイユ | 7 | 90.6 |
13 | 4 | 6 | アルファスコピアス | 25 | 91.0 |
14 | 1 | 1 | リヤルサイレンス | 17 | 97.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 8 | 13 | ジャスティンダイヤ | 8 | 86.6 | 89.9 |
2 | 2 | 7 | 11 | イーストリバー | 13 | 87.6 | 90.1 |
3 | 4 | 6 | 9 | スパイクシップ | 7 | 87.8 | 90.1 |
4 | 11 | 6 | 10 | シャークシャイニー | 57 | 90.1 | 90.2 |
5 | 6 | 3 | 3 | ハピコ | 19 | 88.7 | 90.4 |
6 | 7 | 2 | 2 | リュウールドレ | 28 | 88.8 | 90.5 |
7 | 8 | 4 | 5 | アレアンサンブル | 32 | 89.0 | 90.5 |
8 | 14 | 1 | 1 | リヤルサイレンス | 17 | 97.3 | 90.5 |
9 | 3 | 3 | 4 | イチフジプリンス | 24 | 87.8 | 91.7 |
10 | 12 | 5 | 8 | オゼイユ | 7 | 90.6 | 92.7 |
11 | 9 | 5 | 7 | サブノヴィグラー | 46 | 89.8 | 92.8 |
12 | 5 | 7 | 12 | クラム | 14 | 87.9 | 97.0 |
中止 | 10 | 8 | 14 | アマノカイザー | 15 | 89.9 | nan |
除外 | 13 | 4 | 6 | アルファスコピアス | 25 | 91.0 | nan |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 13 | 150円 |
複勝 | 11 | 250円 |
複勝 | 13 | 120円 |
枠連 | 7-8 | 480円 |
馬連 | 11-13 | 790円 |
馬単 | 13>11 | 920円 |
ワイド | 11-13 | 390円 |