【馬単1,080円当選】【AI競馬予測】2022/12/27 浦和 7R クライマックスリレーin浦和賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/27 13:20:00
- レース名: 7R クライマックスリレーin浦和賞
- 場所: 浦和
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 9 | エスコーバタハト | 17 | 84.9 |
2 | 8 | 12 | サンライズテソロ | 28 | 95.8 |
3 | 6 | 7 | ノーブルハート | 9 | 98.4 |
4 | 2 | 2 | ローズオブセイコー | 34 | 99.4 |
5 | 5 | 5 | ニシノマリアージュ | 58 | 99.6 |
6 | 6 | 8 | キタマクフィー | 26 | 100.0 |
7 | 3 | 3 | ユメノハジマリ | 36 | 100.1 |
8 | 7 | 10 | ファーマスター | 37 | 100.6 |
9 | 5 | 6 | トーセンケイト | 27 | 100.8 |
10 | 1 | 1 | ゴールドスペンサー | 64 | 101.4 |
11 | 8 | 11 | ビッグバンカズ | 71 | 102.5 |
12 | 4 | 4 | ガッサンノリュウ | 58 | 103.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 7 | 9 | エスコーバタハト | 17 | 84.9 | 100.6 |
2 | 2 | 8 | 12 | サンライズテソロ | 28 | 95.8 | 101.3 |
3 | 9 | 5 | 6 | トーセンケイト | 27 | 100.8 | 101.8 |
4 | 11 | 8 | 11 | ビッグバンカズ | 71 | 102.5 | 101.8 |
5 | 3 | 6 | 7 | ノーブルハート | 9 | 98.4 | 101.9 |
6 | 5 | 5 | 5 | ニシノマリアージュ | 58 | 99.6 | 101.9 |
7 | 12 | 4 | 4 | ガッサンノリュウ | 58 | 103.0 | 102.0 |
8 | 8 | 7 | 10 | ファーマスター | 37 | 100.6 | 102.3 |
9 | 4 | 2 | 2 | ローズオブセイコー | 34 | 99.4 | 102.4 |
11 | 6 | 6 | 8 | キタマクフィー | 26 | 100.0 | 102.7 |
10 | 7 | 3 | 3 | ユメノハジマリ | 36 | 100.1 | 102.7 |
12 | 10 | 1 | 1 | ゴールドスペンサー | 64 | 101.4 | 102.9 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 9 | 160円 |
複勝 | 12 | 240円 |
複勝 | 9 | 130円 |
枠連 | 7-8 | 510円 |
馬連 | 12-9 | 810円 |
馬単 | 9>12 | 1,080円 |
ワイド | 9-12 | 380円 |