競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/27 笠松 7R B4組【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年12月27日 13:40:13 2022年12月27日 14:40:18

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/12/27 14:15:00
  • レース名: 7R B4組
  • 場所: 笠松
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 10頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 2 2 ヴァーグエスタード 13 85.8
2 8 9 カルチェリノイオリ 17 86.1
3 7 8 カランクール 36 91.1
4 6 6 ハーディン 51 91.4
5 7 7 シャドウアルテミス 29 91.9
6 4 4 パットサイテ 105 92.6
7 3 3 トーセントラスト 48 92.7
8 1 1 キセキタイム 59 92.9
9 5 5 モア 54 93.2
10 8 10 グレイトボルケーノ 55 93.4
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 4 6 6 ハーディン 51 91.4 91.2
2 9 5 5 モア 54 93.2 91.2
3 5 7 7 シャドウアルテミス 29 91.9 91.4
4 7 3 3 トーセントラスト 48 92.7 91.6
5 1 2 2 ヴァーグエスタード 13 85.8 91.7
6 3 7 8 カランクール 36 91.1 92.0
7 2 8 9 カルチェリノイオリ 17 86.1 92.2
8 6 4 4 パットサイテ 105 92.6 92.5
9 8 1 1 キセキタイム 59 92.9 92.5
10 10 8 10 グレイトボルケーノ 55 93.4 92.6

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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