【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/27 笠松 7R B4組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/27 14:15:00
- レース名: 7R B4組
- 場所: 笠松
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 2 | ヴァーグエスタード | 13 | 85.8 |
2 | 8 | 9 | カルチェリノイオリ | 17 | 86.1 |
3 | 7 | 8 | カランクール | 36 | 91.1 |
4 | 6 | 6 | ハーディン | 51 | 91.4 |
5 | 7 | 7 | シャドウアルテミス | 29 | 91.9 |
6 | 4 | 4 | パットサイテ | 105 | 92.6 |
7 | 3 | 3 | トーセントラスト | 48 | 92.7 |
8 | 1 | 1 | キセキタイム | 59 | 92.9 |
9 | 5 | 5 | モア | 54 | 93.2 |
10 | 8 | 10 | グレイトボルケーノ | 55 | 93.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 6 | 6 | ハーディン | 51 | 91.4 | 91.2 |
2 | 9 | 5 | 5 | モア | 54 | 93.2 | 91.2 |
3 | 5 | 7 | 7 | シャドウアルテミス | 29 | 91.9 | 91.4 |
4 | 7 | 3 | 3 | トーセントラスト | 48 | 92.7 | 91.6 |
5 | 1 | 2 | 2 | ヴァーグエスタード | 13 | 85.8 | 91.7 |
6 | 3 | 7 | 8 | カランクール | 36 | 91.1 | 92.0 |
7 | 2 | 8 | 9 | カルチェリノイオリ | 17 | 86.1 | 92.2 |
8 | 6 | 4 | 4 | パットサイテ | 105 | 92.6 | 92.5 |
9 | 8 | 1 | 1 | キセキタイム | 59 | 92.9 | 92.5 |
10 | 10 | 8 | 10 | グレイトボルケーノ | 55 | 93.4 | 92.6 |
当選した払い戻し金
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