競馬予測

【複勝280円当選】【AI競馬予測】2022/12/27 笠松 7R B4組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月27日 13:40:19 2022年12月27日 14:40:19

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/12/27 14:15:00
  • レース名: 7R B4組
  • 場所: 笠松
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 10頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 2 2 ヴァーグエスタード 13 85.3
2 8 9 カルチェリノイオリ 17 85.5
3 6 6 ハーディン 51 91.3
4 7 8 カランクール 36 91.3
5 7 7 シャドウアルテミス 29 91.6
6 4 4 パットサイテ 105 92.9
7 1 1 キセキタイム 59 93.2
8 3 3 トーセントラスト 48 93.2
9 5 5 モア 54 93.5
10 8 10 グレイトボルケーノ 55 94.0
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 3 6 6 ハーディン 51 91.3 91.2
2 9 5 5 モア 54 93.5 91.2
3 5 7 7 シャドウアルテミス 29 91.6 91.4
4 8 3 3 トーセントラスト 48 93.2 91.6
5 1 2 2 ヴァーグエスタード 13 85.3 91.7
6 4 7 8 カランクール 36 91.3 92.0
7 2 8 9 カルチェリノイオリ 17 85.5 92.2
8 6 4 4 パットサイテ 105 92.9 92.5
9 7 1 1 キセキタイム 59 93.2 92.5
10 10 8 10 グレイトボルケーノ 55 94.0 92.6

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 6 280円

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