【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/27 笠松 11R C級セレクション【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月27日 15:40:28 2022年12月27日 17:00:07

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	ルーラーザクイーン	27	78.4
2	4	4	トーセンパッソ	99	86.7
3	7	7	ケイツーリタス	19	90.3
4	7	8	チェリーヒック	46	91.1
5	5	5	キョウワグロリア	33	91.1
6	6	6	メイショウコエダ	43	92.9
7	8	10	キシリトールチョコ	58	93.2
8	8	9	ピースラヴィング	45	93.5
9	3	3	ヤマニンサイファー	18	95.8

*予測対象外となった馬: ハンデンミラクル *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	8	9	ピースラヴィング	45	93.5	91.4
2	5	7	8	チェリーヒック	46	91.1	91.8
3	4	5	5	キョウワグロリア	33	91.1	92.0
4	1	1	1	ルーラーザクイーン	27	78.4	92.3
5	2	4	4	トーセンパッソ	99	86.7	92.6
6	3	7	7	ケイツーリタス	19	90.3	92.6
7	9	3	3	ヤマニンサイファー	18	95.8	92.9
8	6	6	6	メイショウコエダ	43	92.9	93.0
9	7	8	10	キシリトールチョコ	58	93.2	93.1

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 笠松 MRTPM_V2

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