【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/27 大井 9R KRAトロフィー競走【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年12月27日 19:20:13 2022年12月27日 20:40:07

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	2	バルネージュ	26	95.5
2	8	16	ダイキチホマレ	17	99.7
3	7	13	ガイストフォル	28	100.6
4	3	5	リンカイテン	24	100.6
5	6	12	ベニッシモ	14	100.7
6	2	4	カフジロッソ	28	100.9
7	7	14	クローストゥミー	18	101.6
8	8	15	ゴーザフォス	46	101.8
9	2	3	フルゴリラ	47	102.7
10	4	7	カッティングロック	18	102.8
11	3	6	ライトロング	52	103.0
12	1	1	カツノナノリ	14	103.7
13	4	8	サトノレガリア	30	104.6
14	6	11	ミルニュイ	9	104.9
15	5	9	カズオルヴァル	23	106.2
16	5	10	ローズティアラ	23	106.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	14	6	11	ミルニュイ	9	104.9	101.3
2	12	1	1	カツノナノリ	14	103.7	101.5
3	16	5	10	ローズティアラ	23	106.9	101.6
4	7	7	14	クローストゥミー	18	101.6	102.0
5	9	2	3	フルゴリラ	47	102.7	102.5
6	11	3	6	ライトロング	52	103.0	102.7
7	4	7	13	ガイストフォル	28	100.6	102.8
8	1	1	2	バルネージュ	26	95.5	103.1
9	3	3	5	リンカイテン	24	100.6	103.2
10	13	4	8	サトノレガリア	30	104.6	103.6
11	15	5	9	カズオルヴァル	23	106.2	103.7
12	2	8	16	ダイキチホマレ	17	99.7	103.8
14	6	2	4	カフジロッソ	28	100.9	104.3
13	8	8	15	ゴーザフォス	46	101.8	104.3
15	10	4	7	カッティングロック	18	102.8	104.4
中止	5	6	12	ベニッシモ	14	100.7	nan

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1600m 大井

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