【複勝160円当選】【AI競馬予測】2022/12/27 大井 9R KRAトロフィー競走【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/27 20:10:00
- レース名: 9R KRAトロフィー競走
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 7 | カッティングロック | 18 | 95.4 |
2 | 1 | 2 | バルネージュ | 26 | 96.7 |
3 | 6 | 11 | ミルニュイ | 9 | 97.4 |
4 | 8 | 16 | ダイキチホマレ | 17 | 99.2 |
5 | 7 | 13 | ガイストフォル | 28 | 100.6 |
6 | 3 | 5 | リンカイテン | 24 | 100.8 |
7 | 6 | 12 | ベニッシモ | 14 | 101.1 |
8 | 7 | 14 | クローストゥミー | 18 | 101.2 |
9 | 8 | 15 | ゴーザフォス | 46 | 101.4 |
10 | 2 | 4 | カフジロッソ | 28 | 101.9 |
11 | 2 | 3 | フルゴリラ | 47 | 102.5 |
12 | 3 | 6 | ライトロング | 52 | 103.6 |
13 | 1 | 1 | カツノナノリ | 14 | 103.6 |
14 | 4 | 8 | サトノレガリア | 30 | 105.0 |
15 | 5 | 9 | カズオルヴァル | 23 | 106.2 |
16 | 5 | 10 | ローズティアラ | 23 | 107.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 6 | 11 | ミルニュイ | 9 | 97.4 | 101.3 |
2 | 12 | 1 | 1 | カツノナノリ | 14 | 103.6 | 101.5 |
3 | 16 | 5 | 10 | ローズティアラ | 23 | 107.6 | 101.6 |
4 | 8 | 7 | 14 | クローストゥミー | 18 | 101.2 | 102.0 |
5 | 11 | 2 | 3 | フルゴリラ | 47 | 102.5 | 102.5 |
6 | 13 | 3 | 6 | ライトロング | 52 | 103.6 | 102.7 |
7 | 5 | 7 | 13 | ガイストフォル | 28 | 100.6 | 102.8 |
8 | 2 | 1 | 2 | バルネージュ | 26 | 96.7 | 103.1 |
9 | 6 | 3 | 5 | リンカイテン | 24 | 100.8 | 103.2 |
10 | 14 | 4 | 8 | サトノレガリア | 30 | 105.0 | 103.6 |
11 | 15 | 5 | 9 | カズオルヴァル | 23 | 106.2 | 103.7 |
12 | 4 | 8 | 16 | ダイキチホマレ | 17 | 99.2 | 103.8 |
13 | 9 | 8 | 15 | ゴーザフォス | 46 | 101.4 | 104.3 |
14 | 10 | 2 | 4 | カフジロッソ | 28 | 101.9 | 104.3 |
15 | 1 | 4 | 7 | カッティングロック | 18 | 95.4 | 104.4 |
中止 | 7 | 6 | 12 | ベニッシモ | 14 | 101.1 | nan |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 11 | 160円 |