競馬予測

【複勝460円当選】【AI競馬予測】2022/12/28 中山 9R 立志賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年12月28日 13:20:30 2022年12月28日 14:40:24

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/12/28 14:10:00
  • レース名: 9R 立志賞
  • 場所: 中山
  • コース: ダート
  • 距離: 1800m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 7 ジュールサイクル 25 111.0
2 8 16 クリーンドリーム 13 111.3
3 7 14 トーアシオン 25 112.3
4 8 15 カンピオーネ 10 113.3
5 2 3 アースライザー 26 114.0
6 1 2 ゴールドブリーズ 14 114.1
7 6 12 アンクラウデッド 13 114.4
8 7 13 レッドラパルマ 8 114.5
9 5 9 ジェイエルエース 8 114.5
10 3 5 ビヨンドザシーン 28 115.0
11 4 8 フリーフロー 17 115.1
12 2 4 ブリッツェンシチー 25 115.9
13 5 10 ガルヴィハーラ 11 116.2
14 6 11 イスカンダル 29 116.2
15 3 6 オクトニオン 13 117.0
16 1 1 デルマラピスラズリ 28 118.4
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 9 7 13 レッドラパルマ 8 114.5 113.5
2 3 7 14 トーアシオン 25 112.3 113.6
3 4 8 15 カンピオーネ 10 113.3 113.7
4 10 3 5 ビヨンドザシーン 28 115.0 113.8
7 8 5 9 ジェイエルエース 8 114.5 113.9
5 14 6 11 イスカンダル 29 116.2 113.9
6 15 3 6 オクトニオン 13 117.0 113.9
8 5 2 3 アースライザー 26 114.0 114.0
9 16 1 1 デルマラピスラズリ 28 118.4 114.0
10 1 4 7 ジュールサイクル 25 111.0 114.2
12 11 4 8 フリーフロー 17 115.1 114.3
11 12 2 4 ブリッツェンシチー 25 115.9 114.3
14 7 6 12 アンクラウデッド 13 114.4 114.5
13 13 5 10 ガルヴィハーラ 11 116.2 114.5
15 2 8 16 クリーンドリーム 13 111.3 114.6
16 6 1 2 ゴールドブリーズ 14 114.1 115.5

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 14 460円

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