【複勝460円当選】【AI競馬予測】2022/12/28 中山 9R 立志賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月28日 13:20:36 2022年12月28日 14:40:25

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	14	トーアシオン	25	85.4
2	4	7	ジュールサイクル	25	109.2
3	8	16	クリーンドリーム	13	111.7
4	8	15	カンピオーネ	10	113.4
5	2	3	アースライザー	26	114.0
6	7	13	レッドラパルマ	8	114.1
7	6	12	アンクラウデッド	13	114.5
8	2	4	ブリッツェンシチー	25	114.7
9	4	8	フリーフロー	17	114.9
10	1	2	ゴールドブリーズ	14	114.9
11	3	5	ビヨンドザシーン	28	115.7
12	5	10	ガルヴィハーラ	11	116.4
13	6	11	イスカンダル	29	116.6
14	3	6	オクトニオン	13	117.1
15	5	9	ジェイエルエース	8	117.1
16	1	1	デルマラピスラズリ	28	117.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	7	13	レッドラパルマ	8	114.1	113.5
2	1	7	14	トーアシオン	25	85.4	113.6
3	4	8	15	カンピオーネ	10	113.4	113.7
4	11	3	5	ビヨンドザシーン	28	115.7	113.8
5	13	6	11	イスカンダル	29	116.6	113.9
6	14	3	6	オクトニオン	13	117.1	113.9
7	15	5	9	ジェイエルエース	8	117.1	113.9
8	5	2	3	アースライザー	26	114.0	114.0
9	16	1	1	デルマラピスラズリ	28	117.9	114.0
10	2	4	7	ジュールサイクル	25	109.2	114.2
11	8	2	4	ブリッツェンシチー	25	114.7	114.3
12	10	4	8	フリーフロー	17	114.9	114.3
14	7	6	12	アンクラウデッド	13	114.5	114.5
13	12	5	10	ガルヴィハーラ	11	116.4	114.5
15	3	8	16	クリーンドリーム	13	111.7	114.6
16	9	1	2	ゴールドブリーズ	14	114.9	115.5

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	14	460円

中央競馬競馬予測ダート 1800m 中山 MRTPM_V2

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