【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/28 中山 12R カウントダウンS【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/28 16:05:00
- レース名: 12R カウントダウンS
- 場所: 中山
- コース: 芝
- 距離: 1600m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 8 | サトノフウジン | 14 | 61.5 |
2 | 5 | 10 | ユキノファラオ | 17 | 90.6 |
3 | 8 | 16 | ヴィアルークス | 14 | 92.1 |
4 | 7 | 13 | クロスマジェスティ | 8 | 93.5 |
5 | 8 | 15 | ハーモニーマゼラン | 18 | 94.4 |
6 | 6 | 12 | カルリーノ | 44 | 94.4 |
7 | 4 | 7 | シャチ | 55 | 94.5 |
8 | 7 | 14 | トオヤリトセイト | 30 | 94.5 |
9 | 1 | 1 | ダンテスヴュー | 6 | 94.5 |
10 | 3 | 6 | インダストリア | 6 | 94.6 |
11 | 5 | 9 | アールバロン | 13 | 94.9 |
12 | 3 | 5 | ニシノラブウインク | 10 | 95.0 |
13 | 2 | 3 | レディバランタイン | 8 | 95.5 |
14 | 1 | 2 | ペイシャフェスタ | 21 | 96.1 |
15 | 6 | 11 | アステロイドベルト | 21 | 97.8 |
16 | 2 | 4 | トミケンボハテル | 44 | 99.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 10 | 3 | 6 | インダストリア | 6 | 94.6 | 94.7 |
2 | 7 | 1 | 1 | ダンテスヴュー | 6 | 94.5 | 94.8 |
5 | 3 | 8 | 16 | ヴィアルークス | 14 | 92.1 | 94.9 |
3 | 6 | 8 | 15 | ハーモニーマゼラン | 18 | 94.4 | 94.9 |
4 | 11 | 5 | 9 | アールバロン | 13 | 94.9 | 94.9 |
6 | 4 | 7 | 13 | クロスマジェスティ | 8 | 93.5 | 95.0 |
7 | 5 | 6 | 12 | カルリーノ | 44 | 94.4 | 95.1 |
9 | 8 | 4 | 7 | シャチ | 55 | 94.5 | 95.1 |
8 | 15 | 6 | 11 | アステロイドベルト | 21 | 97.8 | 95.1 |
11 | 9 | 7 | 14 | トオヤリトセイト | 30 | 94.5 | 95.2 |
10 | 13 | 2 | 3 | レディバランタイン | 8 | 95.5 | 95.2 |
12 | 12 | 3 | 5 | ニシノラブウインク | 10 | 95.0 | 95.3 |
14 | 1 | 4 | 8 | サトノフウジン | 14 | 61.5 | 95.4 |
13 | 2 | 5 | 10 | ユキノファラオ | 17 | 90.6 | 95.4 |
15 | 14 | 1 | 2 | ペイシャフェスタ | 21 | 96.1 | 95.7 |
16 | 16 | 2 | 4 | トミケンボハテル | 44 | 99.8 | 97.3 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。