【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/28 中山 12R カウントダウンS【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/28 16:05:00
- レース名: 12R カウントダウンS
- 場所: 中山
- コース: 芝
- 距離: 1600m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 8 | サトノフウジン | 14 | 61.3 |
2 | 5 | 10 | ユキノファラオ | 17 | 90.1 |
3 | 8 | 16 | ヴィアルークス | 14 | 92.1 |
4 | 2 | 3 | レディバランタイン | 8 | 93.3 |
5 | 3 | 6 | インダストリア | 6 | 93.8 |
6 | 7 | 13 | クロスマジェスティ | 8 | 94.1 |
7 | 6 | 12 | カルリーノ | 44 | 94.2 |
8 | 7 | 14 | トオヤリトセイト | 30 | 94.3 |
9 | 8 | 15 | ハーモニーマゼラン | 18 | 94.6 |
10 | 4 | 7 | シャチ | 55 | 95.0 |
11 | 1 | 2 | ペイシャフェスタ | 21 | 96.2 |
12 | 6 | 11 | アステロイドベルト | 21 | 98.1 |
13 | 2 | 4 | トミケンボハテル | 44 | 99.1 |
14 | 3 | 5 | ニシノラブウインク | 10 | 100.8 |
15 | 5 | 9 | アールバロン | 13 | 104.7 |
16 | 1 | 1 | ダンテスヴュー | 6 | 115.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 3 | 6 | インダストリア | 6 | 93.8 | 94.7 |
2 | 16 | 1 | 1 | ダンテスヴュー | 6 | 115.0 | 94.8 |
5 | 3 | 8 | 16 | ヴィアルークス | 14 | 92.1 | 94.9 |
3 | 9 | 8 | 15 | ハーモニーマゼラン | 18 | 94.6 | 94.9 |
4 | 15 | 5 | 9 | アールバロン | 13 | 104.7 | 94.9 |
6 | 6 | 7 | 13 | クロスマジェスティ | 8 | 94.1 | 95.0 |
7 | 7 | 6 | 12 | カルリーノ | 44 | 94.2 | 95.1 |
9 | 10 | 4 | 7 | シャチ | 55 | 95.0 | 95.1 |
8 | 12 | 6 | 11 | アステロイドベルト | 21 | 98.1 | 95.1 |
10 | 4 | 2 | 3 | レディバランタイン | 8 | 93.3 | 95.2 |
11 | 8 | 7 | 14 | トオヤリトセイト | 30 | 94.3 | 95.2 |
12 | 14 | 3 | 5 | ニシノラブウインク | 10 | 100.8 | 95.3 |
14 | 1 | 4 | 8 | サトノフウジン | 14 | 61.3 | 95.4 |
13 | 2 | 5 | 10 | ユキノファラオ | 17 | 90.1 | 95.4 |
15 | 11 | 1 | 2 | ペイシャフェスタ | 21 | 96.2 | 95.7 |
16 | 13 | 2 | 4 | トミケンボハテル | 44 | 99.1 | 97.3 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。