競馬予測

【複勝270円当選】【AI競馬予測】2022/12/28 大井 7R C1十1112【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年12月28日 17:00:22 2022年12月28日 18:00:21

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/12/28 17:45:00
  • レース名: 7R C1十1112
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1600m
  • 頭数: 14頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 5 8 カーテンジュエル 28 100.4
2 3 4 レーニア 17 102.1
3 6 9 フレイムジョーカー 13 102.3
4 4 6 ヴァランセカズマ 37 102.5
5 6 10 コスモコンクエスト 36 102.5
6 5 7 バイーア 51 103.0
7 4 5 ジャックアバンティ 44 103.1
8 3 3 テンプテーション 35 103.7
9 1 1 マルヨチアキランプ 30 103.8
10 7 11 ハーモニカ 16 104.0
11 2 2 イケノギャルチャン 28 104.1
12 7 12 アマリリスロッソ 10 105.3
13 8 13 アドラツィオーネ 26 114.1
14 8 14 エルナンデス 11 118.3
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 5 6 10 コスモコンクエスト 36 102.5 102.7
2 1 5 8 カーテンジュエル 28 100.4 102.9
3 6 5 7 バイーア 51 103.0 102.9
4 4 4 6 ヴァランセカズマ 37 102.5 103.2
5 2 3 4 レーニア 17 102.1 103.4
6 3 6 9 フレイムジョーカー 13 102.3 103.5
7 9 1 1 マルヨチアキランプ 30 103.8 103.7
8 7 4 5 ジャックアバンティ 44 103.1 103.8
9 12 7 12 アマリリスロッソ 10 105.3 104.0
11 8 3 3 テンプテーション 35 103.7 104.2
10 11 2 2 イケノギャルチャン 28 104.1 104.2
12 10 7 11 ハーモニカ 16 104.0 104.3
13 14 8 14 エルナンデス 11 118.3 104.6
14 13 8 13 アドラツィオーネ 26 114.1 105.6

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 8 270円

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