【枠連380円当選】【AI競馬予測】2022/12/28 大井 7R C1十1112【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月28日 17:00:28 2022年12月28日 18:00:22

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	9	フレイムジョーカー	13	97.7
2	5	8	カーテンジュエル	28	99.8
3	3	4	レーニア	17	102.4
4	6	10	コスモコンクエスト	36	102.5
5	4	6	ヴァランセカズマ	37	102.8
6	4	5	ジャックアバンティ	44	103.4
7	5	7	バイーア	51	103.4
8	1	1	マルヨチアキランプ	30	103.5
9	3	3	テンプテーション	35	103.6
10	7	11	ハーモニカ	16	103.7
11	2	2	イケノギャルチャン	28	104.5
12	7	12	アマリリスロッソ	10	105.3
13	8	13	アドラツィオーネ	26	112.8
14	8	14	エルナンデス	11	117.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	6	10	コスモコンクエスト	36	102.5	102.7
2	2	5	8	カーテンジュエル	28	99.8	102.9
3	7	5	7	バイーア	51	103.4	102.9
4	5	4	6	ヴァランセカズマ	37	102.8	103.2
5	3	3	4	レーニア	17	102.4	103.4
6	1	6	9	フレイムジョーカー	13	97.7	103.5
7	8	1	1	マルヨチアキランプ	30	103.5	103.7
8	6	4	5	ジャックアバンティ	44	103.4	103.8
9	12	7	12	アマリリスロッソ	10	105.3	104.0
11	9	3	3	テンプテーション	35	103.6	104.2
10	11	2	2	イケノギャルチャン	28	104.5	104.2
12	10	7	11	ハーモニカ	16	103.7	104.3
13	14	8	14	エルナンデス	11	117.8	104.6
14	13	8	13	アドラツィオーネ	26	112.8	105.6

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	8	270円
枠連	5-6	380円

地方競馬競馬予測ダート 1600m 大井 MRTPM_V2

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