競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/28 大井 9R C1十1112【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年12月28日 18:20:31 2022年12月28日 19:20:47

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/12/28 18:55:00
  • レース名: 9R C1十1112
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 6 12 サブノユウゼン 18 70.9
2 8 15 メイショウマクフィ 9 71.0
3 7 14 ユウユウスターリー 39 73.2
4 6 11 メッサーマイスター 31 73.7
5 1 1 ハッピーストリート 18 73.8
6 4 7 ピースフルタイム 15 73.9
7 3 5 ビックランサー 13 74.3
8 2 3 オーブラン 50 74.7
9 2 4 カヴァス 23 74.8
10 1 2 ムーンケリー 54 74.8
11 3 6 フライングトリップ 31 74.8
12 4 8 レウェルティ 13 76.2
13 5 9 ザンゲツ 10 76.9
14 5 10 ビービーミューズ 20 78.6
15 8 16 カンタベリーホープ 17 89.3
*予測対象外となった馬: ガビーズスピリット *AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 10 2 4 カヴァス 23 74.8 73.7
2 7 3 5 ビックランサー 13 74.3 74.0
3 5 1 1 ハッピーストリート 18 73.8 74.1
5 3 7 14 ユウユウスターリー 39 73.2 74.7
4 8 2 3 オーブラン 50 74.7 74.7
6 1 6 12 サブノユウゼン 18 70.9 74.8
8 2 8 15 メイショウマクフィ 9 71.0 74.9
7 15 8 16 カンタベリーホープ 17 89.3 74.9
9 6 4 7 ピースフルタイム 15 73.9 75.1
11 9 1 2 ムーンケリー 54 74.8 75.2
10 13 5 9 ザンゲツ 10 76.9 75.2
12 12 4 8 レウェルティ 13 76.2 75.4
13 4 6 11 メッサーマイスター 31 73.7 75.7
14 11 3 6 フライングトリップ 31 74.8 76.2
15 14 5 10 ビービーミューズ 20 78.6 77.1

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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