【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/28 大井 9R C1十1112【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/28 18:55:00
- レース名: 9R C1十1112
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 12 | サブノユウゼン | 18 | 70.9 |
2 | 8 | 15 | メイショウマクフィ | 9 | 71.0 |
3 | 7 | 14 | ユウユウスターリー | 39 | 73.2 |
4 | 6 | 11 | メッサーマイスター | 31 | 73.7 |
5 | 1 | 1 | ハッピーストリート | 18 | 73.8 |
6 | 4 | 7 | ピースフルタイム | 15 | 73.9 |
7 | 3 | 5 | ビックランサー | 13 | 74.3 |
8 | 2 | 3 | オーブラン | 50 | 74.7 |
9 | 2 | 4 | カヴァス | 23 | 74.8 |
10 | 1 | 2 | ムーンケリー | 54 | 74.8 |
11 | 3 | 6 | フライングトリップ | 31 | 74.8 |
12 | 4 | 8 | レウェルティ | 13 | 76.2 |
13 | 5 | 9 | ザンゲツ | 10 | 76.9 |
14 | 5 | 10 | ビービーミューズ | 20 | 78.6 |
15 | 8 | 16 | カンタベリーホープ | 17 | 89.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 10 | 2 | 4 | カヴァス | 23 | 74.8 | 73.7 |
2 | 7 | 3 | 5 | ビックランサー | 13 | 74.3 | 74.0 |
3 | 5 | 1 | 1 | ハッピーストリート | 18 | 73.8 | 74.1 |
5 | 3 | 7 | 14 | ユウユウスターリー | 39 | 73.2 | 74.7 |
4 | 8 | 2 | 3 | オーブラン | 50 | 74.7 | 74.7 |
6 | 1 | 6 | 12 | サブノユウゼン | 18 | 70.9 | 74.8 |
8 | 2 | 8 | 15 | メイショウマクフィ | 9 | 71.0 | 74.9 |
7 | 15 | 8 | 16 | カンタベリーホープ | 17 | 89.3 | 74.9 |
9 | 6 | 4 | 7 | ピースフルタイム | 15 | 73.9 | 75.1 |
11 | 9 | 1 | 2 | ムーンケリー | 54 | 74.8 | 75.2 |
10 | 13 | 5 | 9 | ザンゲツ | 10 | 76.9 | 75.2 |
12 | 12 | 4 | 8 | レウェルティ | 13 | 76.2 | 75.4 |
13 | 4 | 6 | 11 | メッサーマイスター | 31 | 73.7 | 75.7 |
14 | 11 | 3 | 6 | フライングトリップ | 31 | 74.8 | 76.2 |
15 | 14 | 5 | 10 | ビービーミューズ | 20 | 78.6 | 77.1 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。