【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/28 高知 9R C2ー3【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/28 19:20:00
- レース名: 9R C2ー3
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 不良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 6 | グランニコラシカ | 21 | 103.9 |
| 2 | 8 | 10 | ヤマニンマリンバ | 25 | 104.7 |
| 3 | 7 | 7 | セルゲイ | 46 | 105.2 |
| 4 | 7 | 8 | サルトアトランテ | 38 | 107.5 |
| 5 | 2 | 2 | メガフロート | 34 | 108.5 |
| 6 | 3 | 3 | ブザービート | 31 | 108.7 |
| 7 | 1 | 1 | アロマティカス | 82 | 109.2 |
| 8 | 4 | 4 | プロトイチバンボシ | 48 | 109.7 |
| 9 | 8 | 9 | ニヨドハンター | 77 | 110.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 4 | 4 | プロトイチバンボシ | 48 | 109.7 | 106.3 |
| 2 | 5 | 2 | 2 | メガフロート | 34 | 108.5 | 106.4 |
| 3 | 7 | 1 | 1 | アロマティカス | 82 | 109.2 | 107.1 |
| 4 | 1 | 6 | 6 | グランニコラシカ | 21 | 103.9 | 108.0 |
| 5 | 9 | 8 | 9 | ニヨドハンター | 77 | 110.7 | 108.6 |
| 6 | 4 | 7 | 8 | サルトアトランテ | 38 | 107.5 | 108.7 |
| 8 | 3 | 7 | 7 | セルゲイ | 46 | 105.2 | 110.1 |
| 7 | 6 | 3 | 3 | ブザービート | 31 | 108.7 | 110.1 |
| 9 | 2 | 8 | 10 | ヤマニンマリンバ | 25 | 104.7 | 110.4 |
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