【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/28 大井 10R LーWING賞競走【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年12月28日 18:40:23 2022年12月28日 20:00:42

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	15	ラストサムライ	16	81.3
2	8	16	ハローキャンディ	28	81.3
3	1	1	ココロイキ	15	84.5
4	1	2	リコーリュウセイ	20	85.9
5	4	7	ジャミールフエルテ	31	86.1
6	3	6	ミラコロカナーレ	22	86.4
7	2	4	フォラステロ	9	86.4
8	7	14	カリスマサンヒカル	25	86.5
9	6	11	ウェイキー	26	87.0
10	3	5	エリタダス	51	87.7
11	4	8	シンタロウ	32	87.8
12	6	12	コウユーユメフワリ	18	88.2
13	5	9	ツウカイウイング	42	88.3
14	7	13	キラカイドウ	27	89.0
15	5	10	ケイアイピハ	21	90.5
16	2	3	レディーアーサー	13	91.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	12	6	12	コウユーユメフワリ	18	88.2	87.4
4	2	8	16	ハローキャンディ	28	81.3	87.5
3	7	3	6	ミラコロカナーレ	22	86.4	87.5
2	11	4	8	シンタロウ	32	87.8	87.5
5	3	1	1	ココロイキ	15	84.5	87.9
7	6	2	4	フォラステロ	9	86.4	88.5
6	13	5	9	ツウカイウイング	42	88.3	88.5
8	16	2	3	レディーアーサー	13	91.0	88.5
9	4	1	2	リコーリュウセイ	20	85.9	88.6
10	8	7	14	カリスマサンヒカル	25	86.5	88.7
11	9	6	11	ウェイキー	26	87.0	88.9
12	1	8	15	ラストサムライ	16	81.3	89.2
13	5	4	7	ジャミールフエルテ	31	86.1	89.8
14	10	3	5	エリタダス	51	87.7	90.0
15	14	7	13	キラカイドウ	27	89.0	90.0
16	15	5	10	ケイアイピハ	21	90.5	92.3

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 大井

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