【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/28 大井 10R LーWING賞競走【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月28日 18:40:30 2022年12月28日 20:00:43

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	15	ラストサムライ	16	72.3
2	2	3	レディーアーサー	13	81.3
3	8	16	ハローキャンディ	28	81.7
4	1	1	ココロイキ	15	84.1
5	3	6	ミラコロカナーレ	22	85.7
6	4	7	ジャミールフエルテ	31	85.9
7	1	2	リコーリュウセイ	20	86.0
8	2	4	フォラステロ	9	86.1
9	7	14	カリスマサンヒカル	25	86.3
10	6	11	ウェイキー	26	87.0
11	3	5	エリタダス	51	87.6
12	6	12	コウユーユメフワリ	18	88.0
13	4	8	シンタロウ	32	88.1
14	7	13	キラカイドウ	27	88.6
15	5	9	ツウカイウイング	42	88.7
16	5	10	ケイアイピハ	21	90.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	12	6	12	コウユーユメフワリ	18	88.0	87.4
4	3	8	16	ハローキャンディ	28	81.7	87.5
3	5	3	6	ミラコロカナーレ	22	85.7	87.5
2	13	4	8	シンタロウ	32	88.1	87.5
5	4	1	1	ココロイキ	15	84.1	87.9
8	2	2	3	レディーアーサー	13	81.3	88.5
7	8	2	4	フォラステロ	9	86.1	88.5
6	15	5	9	ツウカイウイング	42	88.7	88.5
9	7	1	2	リコーリュウセイ	20	86.0	88.6
10	9	7	14	カリスマサンヒカル	25	86.3	88.7
11	10	6	11	ウェイキー	26	87.0	88.9
12	1	8	15	ラストサムライ	16	72.3	89.2
13	6	4	7	ジャミールフエルテ	31	85.9	89.8
14	11	3	5	エリタダス	51	87.6	90.0
15	14	7	13	キラカイドウ	27	88.6	90.0
16	16	5	10	ケイアイピハ	21	90.8	92.3

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 大井 MRTPM_V2

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