【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/28 高知 12R ファイナルレース【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月28日 20:00:39 2022年12月28日 21:20:12

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	5	ヒメサマ	49	105.3
2	4	4	リュウノヴィグラス	82	106.9
3	8	11	カナデルサン	43	107.4
4	7	8	ヴァイスブリッツ	27	107.6
5	7	9	ジッテ	100	108.3
6	6	6	エピックスター	39	108.3
7	2	2	バンディエラ	33	108.3
8	3	3	エリーストーム	56	108.4
9	8	10	ラヴベローナ	56	109.2
10	1	1	フロントウイング	42	109.8

*予測対象外となった馬: ミスチェリー *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	7	9	ジッテ	100	108.3	107.6
2	5	2	2	バンディエラ	33	108.3	107.9
4	1	5	5	ヒメサマ	49	105.3	108.7
5	2	4	4	リュウノヴィグラス	82	106.9	108.7
6	6	6	6	エピックスター	39	108.3	108.7
3	8	3	3	エリーストーム	56	108.4	108.7
8	3	8	11	カナデルサン	43	107.4	109.2
7	9	8	10	ラヴベローナ	56	109.2	109.2
9	10	1	1	フロントウイング	42	109.8	110.1
10	4	7	8	ヴァイスブリッツ	27	107.6	110.7

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート高知 1600m MRTPM_V2

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