【馬単350円当選】【AI競馬予測】2022/12/29 笠松 9R 寒冷賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月29日 14:00:38 2022年12月29日 15:01:14

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	9	ヒーローネバーダイ	23	103.1
2	1	1	ヤマジュンヒルズ	52	107.8
3	2	2	ビスタペルフェッタ	73	107.9
4	8	8	エイシンシャウト	68	109.0
5	7	7	エイシンイレブン	23	109.2
6	3	3	キャッチミー	33	109.7
7	4	4	ダズリングビーチ	53	109.9
8	6	6	サノノボス	48	110.3
9	5	5	ヒルノグバーナ	48	111.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	8	9	ヒーローネバーダイ	23	103.1	108.0
2	2	1	1	ヤマジュンヒルズ	52	107.8	109.0
3	4	8	8	エイシンシャウト	68	109.0	109.3
4	5	7	7	エイシンイレブン	23	109.2	110.0
5	9	5	5	ヒルノグバーナ	48	111.8	110.6
6	3	2	2	ビスタペルフェッタ	73	107.9	110.9
7	8	6	6	サノノボス	48	110.3	111.4
8	7	4	4	ダズリングビーチ	53	109.9	111.7
9	6	3	3	キャッチミー	33	109.7	114.0

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 笠松 MRTPM_V2

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