【ワイド540円当選】【AI競馬予測】2022/12/29 大井 9R 東京大賞典 GI【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/29 15:40:00
- レース名: 9R 東京大賞典 GI
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 2000m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 11 | ミヤギザオウ | 8 | 115.2 |
2 | 2 | 2 | ノットゥルノ | 9 | 120.9 |
3 | 4 | 6 | ウシュバテソーロ | 26 | 122.4 |
4 | 6 | 9 | カジノフォンテン | 28 | 124.5 |
5 | 6 | 10 | サンライズホープ | 21 | 125.2 |
6 | 8 | 13 | レッドガラン | 28 | 125.3 |
7 | 3 | 3 | ライトウォーリア | 22 | 125.3 |
8 | 4 | 5 | メイショウハリオ | 18 | 125.5 |
9 | 1 | 1 | ゴールドホイヤー | 24 | 126.4 |
10 | 3 | 4 | ドスハーツ | 28 | 126.6 |
11 | 5 | 8 | ショウナンナデシコ | 25 | 127.8 |
12 | 7 | 12 | アトミックフォース | 32 | 129.0 |
13 | 5 | 7 | リンゾウチャネル | 38 | 129.2 |
14 | 8 | 14 | ラッキードリーム | 20 | 138.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 4 | 6 | ウシュバテソーロ | 26 | 122.4 | 125.0 |
2 | 2 | 2 | 2 | ノットゥルノ | 9 | 120.9 | 125.3 |
3 | 8 | 4 | 5 | メイショウハリオ | 18 | 125.5 | 125.8 |
4 | 5 | 6 | 10 | サンライズホープ | 21 | 125.2 | 126.0 |
5 | 6 | 3 | 3 | ライトウォーリア | 22 | 125.3 | 126.1 |
6 | 11 | 5 | 8 | ショウナンナデシコ | 25 | 127.8 | 126.3 |
7 | 14 | 8 | 14 | ラッキードリーム | 20 | 138.2 | 126.5 |
9 | 1 | 7 | 11 | ミヤギザオウ | 8 | 115.2 | 126.8 |
8 | 9 | 1 | 1 | ゴールドホイヤー | 24 | 126.4 | 126.8 |
10 | 4 | 6 | 9 | カジノフォンテン | 28 | 124.5 | 127.1 |
11 | 10 | 3 | 4 | ドスハーツ | 28 | 126.6 | 127.4 |
12 | 7 | 8 | 13 | レッドガラン | 28 | 125.3 | 127.6 |
13 | 13 | 5 | 7 | リンゾウチャネル | 38 | 129.2 | 127.7 |
14 | 12 | 7 | 12 | アトミックフォース | 32 | 129.0 | 128.0 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 2 | 190円 |
複勝 | 6 | 150円 |
ワイド | 2-6 | 540円 |