競馬予測

【複勝100円当選】【AI競馬予測】2022/12/29 高知 5R C1ー6【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月29日 16:20:46 2022年12月29日 17:40:29

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/12/29 17:10:00
  • レース名: 5R C1ー6
  • 場所: 高知
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 10頭
  • 馬場: 不良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 5 5 アシャカマキシン 24 77.4
2 6 6 クラウンデザイアー 22 84.0
3 1 1 キョシンタンカイ 32 89.7
4 7 8 シエルヴァ 37 91.5
5 2 2 セレンディピア 38 91.8
6 3 3 フィールドモーリス 20 92.4
7 8 10 プライムエルフ 33 92.9
8 7 7 コジョウザン 73 93.2
9 4 4 ヒロシゲダイヤ 29 94.3
10 8 9 ヤマイチレジェンド 116 94.5
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 9 4 4 ヒロシゲダイヤ 29 94.3 90.9
2 3 1 1 キョシンタンカイ 32 89.7 91.0
3 6 3 3 フィールドモーリス 20 92.4 92.0
4 4 7 8 シエルヴァ 37 91.5 93.0
5 2 6 6 クラウンデザイアー 22 84.0 93.2
6 7 8 10 プライムエルフ 33 92.9 93.2
7 1 5 5 アシャカマキシン 24 77.4 93.7
8 5 2 2 セレンディピア 38 91.8 93.7
9 8 7 7 コジョウザン 73 93.2 93.7
10 10 8 9 ヤマイチレジェンド 116 94.5 94.5

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 1 100円

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