競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/29 高知 12R ファイナルレース【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年12月29日 20:00:13 2022年12月29日 21:20:06

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/12/29 20:50:00
  • レース名: 12R ファイナルレース
  • 場所: 高知
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 不良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 1 1 ダノンローチェ 25 88.2
2 3 3 インペリアス 18 90.7
3 8 12 アルトキュムラス 22 92.5
4 4 4 サノノショウグン 64 92.9
5 7 10 コスモセレナ 37 93.1
6 6 7 ミルグラシアス 49 93.1
7 6 8 バイクミリオン 94 93.5
8 2 2 ヤイロウェイヴ 46 94.0
9 7 9 サンライズアミーゴ 45 94.0
10 5 6 ハウドベルク 26 94.7
11 8 11 ファインヒューズ 32 97.1
*予測対象外となった馬: バイエニーチャンス *AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 4 4 4 サノノショウグン 64 92.9 91.9
4 2 3 3 インペリアス 18 90.7 93.0
2 5 6 7 ミルグラシアス 49 93.1 93.0
3 7 6 8 バイクミリオン 94 93.5 93.0
5 11 8 11 ファインヒューズ 32 97.1 93.1
6 8 2 2 ヤイロウェイヴ 46 94.0 93.2
7 6 7 10 コスモセレナ 37 93.1 93.5
8 1 1 1 ダノンローチェ 25 88.2 93.9
9 9 7 9 サンライズアミーゴ 45 94.0 94.0
10 10 5 6 ハウドベルク 26 94.7 94.7
11 3 8 12 アルトキュムラス 22 92.5 94.9

当選した払い戻し金

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