【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/30 水沢 4R B2【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/30 12:20:00
- レース名: 4R B2
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 不良
- 天気: 小雪
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 5 | オールザゴー | 62 | 82.6 |
2 | 3 | 3 | ナンヨーローズ | 23 | 88.3 |
3 | 8 | 10 | アスカダイヤモンド | 104 | 88.6 |
4 | 6 | 6 | アドマイヤザルミナ | 13 | 88.8 |
5 | 8 | 9 | ムーンフェアリー | 40 | 89.4 |
6 | 1 | 1 | トチノキング | 59 | 90.9 |
7 | 2 | 2 | ハッピーアロー | 82 | 91.2 |
8 | 7 | 7 | レッツゴーゲレイロ | 81 | 92.3 |
9 | 7 | 8 | ブラウンザウバー | 31 | 95.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 6 | 6 | アドマイヤザルミナ | 13 | 88.8 | 89.0 |
2 | 5 | 8 | 9 | ムーンフェアリー | 40 | 89.4 | 89.1 |
3 | 8 | 7 | 7 | レッツゴーゲレイロ | 81 | 92.3 | 89.7 |
4 | 9 | 7 | 8 | ブラウンザウバー | 31 | 95.1 | 89.8 |
5 | 3 | 8 | 10 | アスカダイヤモンド | 104 | 88.6 | 90.0 |
6 | 6 | 1 | 1 | トチノキング | 59 | 90.9 | 90.2 |
7 | 2 | 3 | 3 | ナンヨーローズ | 23 | 88.3 | 90.4 |
8 | 7 | 2 | 2 | ハッピーアロー | 82 | 91.2 | 90.4 |
9 | 1 | 5 | 5 | オールザゴー | 62 | 82.6 | 91.3 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。