競馬予測

【複勝100円当選】【AI競馬予測】2022/12/30 園田 5R C3【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年12月30日 12:00:10 2022年12月30日 13:00:31

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/12/30 12:40:00
  • レース名: 5R C3
  • 場所: 園田
  • コース: ダート
  • 距離: 1230m
  • 頭数: 10頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 3 3 アシュラン 13 81.2
2 2 2 グットウインド 11 81.5
3 6 6 パラジウムリボン 39 81.6
4 7 8 グランマーテル 20 81.6
5 7 7 セイウンジャック 52 81.7
6 5 5 シャークフォックス 9 81.7
7 4 4 シップウジンライ 81 82.2
8 8 9 マースチェル 96 83.0
9 1 1 モンテラパン 16 83.9
10 8 10 サンネイチャン 23 84.3
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 3 6 6 パラジウムリボン 39 81.6 82.9
2 6 7 7 セイウンジャック 52 81.7 82.9
3 8 8 9 マースチェル 96 83.0 83.0
4 2 2 2 グットウインド 11 81.5 83.1
5 9 1 1 モンテラパン 16 83.9 83.2
6 7 4 4 シップウジンライ 81 82.2 83.9
7 4 7 8 グランマーテル 20 81.6 84.1
8 1 3 3 アシュラン 13 81.2 84.2
9 5 5 5 シャークフォックス 9 81.7 84.7
10 10 8 10 サンネイチャン 23 84.3 87.1

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 6 100円

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