【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/30 水沢 7R B2二組【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年12月30日 13:20:46 2022年12月30日 14:21:08

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	5	アルカサル	68	100.6
2	4	4	エムワンハルコ	34	100.9
3	8	11	キセキノカガヤキ	39	102.4
4	6	6	アブシンス	65	102.5
5	1	1	シェアザモーメント	63	103.4
6	7	9	チュウオウペット	35	103.5
7	6	7	ホワットエヴァー	41	103.6
8	7	8	マクロー	45	104.1
9	8	10	トレヴァー	49	104.2
10	2	2	レッドグラティアス	46	105.5
11	3	3	アンズビジン	39	105.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	1	1	シェアザモーメント	63	103.4	102.9
2	8	7	8	マクロー	45	104.1	103.3
3	4	6	6	アブシンス	65	102.5	103.6
4	2	4	4	エムワンハルコ	34	100.9	104.2
5	3	8	11	キセキノカガヤキ	39	102.4	104.3
6	1	5	5	アルカサル	68	100.6	104.7
7	6	7	9	チュウオウペット	35	103.5	105.1
8	9	8	10	トレヴァー	49	104.2	105.1
9	7	6	7	ホワットエヴァー	41	103.6	105.5
10	10	2	2	レッドグラティアス	46	105.5	105.5
11	11	3	3	アンズビジン	39	105.5	105.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1600m 水沢

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