【馬単1,080円当選】【AI競馬予測】2022/12/30 園田 8R C1二【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/30 14:20:00
- レース名: 8R C1二
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | セオリーリターン | 8 | 88.6 |
| 2 | 7 | 9 | ブルーアロー | 16 | 90.4 |
| 3 | 5 | 6 | ポスキアーヴォ | 13 | 91.2 |
| 4 | 2 | 2 | ナリタサフラン | 33 | 91.8 |
| 5 | 8 | 12 | ワイドイシス | 30 | 92.1 |
| 6 | 5 | 5 | アイムクリエイター | 43 | 92.7 |
| 7 | 7 | 10 | ベラジオコウヘイ | 25 | 92.8 |
| 8 | 8 | 11 | グリモワール | 35 | 93.0 |
| 9 | 4 | 4 | オッドアイ | 120 | 93.1 |
| 10 | 3 | 3 | ハナバンダ | 50 | 94.4 |
| 11 | 6 | 7 | チェリーウラノス | 76 | 95.0 |
| 12 | 6 | 8 | マーブルファクター | 8 | 98.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | 1 | セオリーリターン | 8 | 88.6 | 91.8 |
| 2 | 2 | 7 | 9 | ブルーアロー | 16 | 90.4 | 92.3 |
| 3 | 12 | 6 | 8 | マーブルファクター | 8 | 98.5 | 92.4 |
| 4 | 8 | 8 | 11 | グリモワール | 35 | 93.0 | 92.6 |
| 6 | 3 | 5 | 6 | ポスキアーヴォ | 13 | 91.2 | 92.9 |
| 5 | 7 | 7 | 10 | ベラジオコウヘイ | 25 | 92.8 | 92.9 |
| 7 | 6 | 5 | 5 | アイムクリエイター | 43 | 92.7 | 93.3 |
| 8 | 4 | 2 | 2 | ナリタサフラン | 33 | 91.8 | 93.5 |
| 9 | 5 | 8 | 12 | ワイドイシス | 30 | 92.1 | 93.6 |
| 10 | 9 | 4 | 4 | オッドアイ | 120 | 93.1 | 94.1 |
| 11 | 11 | 6 | 7 | チェリーウラノス | 76 | 95.0 | 94.1 |
| 12 | 10 | 3 | 3 | ハナバンダ | 50 | 94.4 | 94.9 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 280円 |
| 複勝 | 1 | 120円 |
| 複勝 | 9 | 160円 |
| 枠連 | 1-7 | 560円 |
| 馬連 | 1-9 | 860円 |
| 馬単 | 1>9 | 1,080円 |
| ワイド | 1-9 | 300円 |
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