【ワイド300円当選】【AI競馬予測】2022/12/30 園田 8R C1二【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月30日 13:40:16 2022年12月30日 14:40:26

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	セオリーリターン	8	90.2
2	5	6	ポスキアーヴォ	13	90.8
3	7	9	ブルーアロー	16	91.1
4	8	12	ワイドイシス	30	91.2
5	2	2	ナリタサフラン	33	91.5
6	6	8	マーブルファクター	8	92.4
7	7	10	ベラジオコウヘイ	25	92.7
8	5	5	アイムクリエイター	43	92.8
9	8	11	グリモワール	35	92.8
10	4	4	オッドアイ	120	93.0
11	3	3	ハナバンダ	50	94.7
12	6	7	チェリーウラノス	76	95.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	1	1	セオリーリターン	8	90.2	91.8
2	3	7	9	ブルーアロー	16	91.1	92.3
3	6	6	8	マーブルファクター	8	92.4	92.4
4	9	8	11	グリモワール	35	92.8	92.6
6	2	5	6	ポスキアーヴォ	13	90.8	92.9
5	7	7	10	ベラジオコウヘイ	25	92.7	92.9
7	8	5	5	アイムクリエイター	43	92.8	93.3
8	5	2	2	ナリタサフラン	33	91.5	93.5
9	4	8	12	ワイドイシス	30	91.2	93.6
10	10	4	4	オッドアイ	120	93.0	94.1
11	12	6	7	チェリーウラノス	76	95.4	94.1
12	11	3	3	ハナバンダ	50	94.7	94.9

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 園田 MRTPM_V2

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